Autor: Jay L. Devore – Septima Edición

El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas.

Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos e ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos en muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura del libro.

1.- GENERALIDADES Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA

2.- PROBABILIDAD

3.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

4.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Y MUESTRAS ALEATORIAS

6.- ESTIMACIÓN PUNTUAL

7.- INTERVALO ESTADÍSTICOS BASADOS EN UNA SOLA MUESTRA

8.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS BASADAS EN UNA SOLA MUESTRA

9.- INFERENCIAS BASADAS EN DOS MUESTRAS

10.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA

11.- ANÁLISIS DE VARIANZA CON VARIOS FACTORES

12.- REGRESÑION LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN

13.- REGRESIÓN MÚLTIPLE Y NO LINEAL

14.- PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

15.- PROCEDIMIENTOS SIN DISTRIBUCIÓN

16.- MÉTODOS DE CONTROL DE CALIDAD

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FUENTE:  Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias Autor: Jay L. Devore